+86-571-85858685

Bagaimana SMT Mengendalikan Kesalahan Pengesanan Visual

Mar 04, 2021

Mesin PNP SMTdalam pengeluaran dan pemprosesan masa sering muncul kesalahan tampalan, apa sebabnya? Sebenarnya, bagi banyak pengguna lama, ini tidak menjadi masalah, kejadian ralat ini kebanyakannya adalah kesalahan pengesanan visual, kita boleh menggunakan cara berikut untuk menyelesaikannya:

I.Periksa apakah ada benda asing pada lensa: ketika kita menggunakan penglihatan untuk posisi dan pengaturan, lensa harus bersih, sehingga intensitas sumber cahaya lensa normal. Pada masa ini, kita mesti memeriksa sama ada lensa ditutup oleh habuk atau benda lain, yang boleh menyebabkan kesalahan pemasangan.

II. Periksa sama ada terdapat benda asing dalam reflektor: reflektor boleh memainkan peranan sebagai lampu latar. Sekiranya habuk dan benda asing muncul di reflektor kita, ia juga akan mempengaruhi penggunaan penyembunyian kita sama seperti lensa, sehingga menyebabkan kesan pengecaman lensa buruk.

III. Pencahayaan dan sumber cahaya, pengaruh intensiti sumber cahaya digunakan setelah jangka waktu secara beransur-ansur akan berkurang, kerana intensitas sumber cahaya sebanding dengan transformasi kamera padat dengan nilai kelabu, dan menggunakan nilai kelabu, semakin besar citra digital dan penglihatan manusia semakin dekat pemerhatian, oleh itu, dengan kekuatan sumber cahaya dikurangkan, nilai kelabu juga berkurang dengan sewajarnya, tetapi nilai kelabu mesin tidak akan dikurangkan dengan kehilangan sumber cahaya intensiti. Hanya setelah penentukuran dan pengesanan biasa, nilai kelabu akan sebanding dengan intensiti sumber cahaya. Mentol perlu diganti apabila kekuatan sumber cahaya lemah dan komponennya tidak dapat dikenali.

Parameter perpustakaan komponen tidak ditetapkan dengan betul. Ini biasanya disebabkan oleh bentuk bahagian yang tidak konsisten yang dipilih semasa penggantian bahan. Parameter pengenalan perlu diperiksa semula dan ditetapkan. Periksa barang termasuk bentuk dan saiz komponen. Penyelesaiannya adalah agar sistem visual dapat" belajar" bentuk komponen sekali. Sistem akan menghasilkan penerangan komprehensif seperti CAD. Kaedah ini cepat dan berkesan. Di samping itu, jika konsistensi masuk tidak baik, kesalahan yang dibenarkan dapat ditingkatkan dengan tepat.

Hantar pertanyaan